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財(cái)聯(lián)社9月12日訊，昨日市場(chǎng)傳言環(huán)保限產(chǎn)比例取消，引發(fā)鋼鐵煤炭等板塊大跌。對(duì)此，中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)李新創(chuàng)對(duì)財(cái)聯(lián)社記者明確表示，不可能不限產(chǎn)。之前他曾認(rèn)為，當(dāng)前鋼鐵行業(yè)面臨的問題不僅僅是排放達(dá)標(biāo)問題，而是如何實(shí)現(xiàn)超低排放的問題。未來，必然有部分環(huán)保不達(dá)標(biāo)的鋼鐵企業(yè)退出。而總體而言，今年下半年或者明年國(guó)內(nèi)鋼鐵市場(chǎng)將在高位徘徊。（財(cái)聯(lián)社記者 許禎）來源: 財(cái)聯(lián)社(上海)

日前從寶鋼股份傳出喜訊：寶山基地?zé)彳?580產(chǎn)線卷取溫度控制精度連續(xù)5個(gè)月超越國(guó)際**對(duì)標(biāo)企業(yè)，達(dá)到世界**水平。這一技術(shù)不僅推動(dòng)寶鋼股份熱軋過程控制水平、產(chǎn)品質(zhì)量的進(jìn)一步提升，實(shí)現(xiàn)了從追隨到超越的跨越，也是近年來寶鋼股份在產(chǎn)線軋制智慧制造領(lǐng)域取得的一項(xiàng)重要標(biāo)志性數(shù)模類技術(shù)突破。卷取溫度是熱軋生產(chǎn)的一項(xiàng)關(guān)鍵模型指標(biāo)，作為熱軋軋制流程中*后一次噴淋溫降，卷取溫度如鑄劍*后淬火一樣至關(guān)重要，很大程度決定熱軋板卷的物理性能。卷取溫度波動(dòng)越小、穩(wěn)定性越高，鋼卷的韌性和強(qiáng)度等物理性能均勻性越好，不僅可提升熱軋產(chǎn)品質(zhì)量，還有助于減少冷軋等下道工序出現(xiàn)斷帶等異常的頻率，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，提升用戶的使用感受。目前，國(guó)內(nèi)外各大鋼鐵企業(yè)均致力于提升熱軋卷取溫度控制水平，寶鋼股份對(duì)標(biāo)鋼企*近三年卷取溫度波動(dòng)（以標(biāo)準(zhǔn)差衡量，值越小越好）控制在6.55℃，歷史*好水平為6.23℃，為國(guó)際*好水平。2017年，寶鋼股份針對(duì)熱軋精軋厚度、終軋溫度、卷取溫度三項(xiàng)模型指標(biāo)開展與國(guó)際**鋼企的對(duì)標(biāo)并啟動(dòng)專項(xiàng)推進(jìn)。其中，“卷取溫度控制水平提升”由金蘋果團(tuán)隊(duì)核心成員、設(shè)備部**工程師張智勇負(fù)責(zé)，在金蘋果團(tuán)隊(duì)的共同努力和熱軋工藝人員的緊密配合下，在1580產(chǎn)線展開試驗(yàn)性攻關(guān)。技術(shù)攻關(guān)歷經(jīng)艱難與反復(fù)，突破在于引入智慧制造創(chuàng)新手段。初期，為縮小與對(duì)標(biāo)企業(yè)差距，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)采取常規(guī)手段，抓住主要矛盾，形成問題清單滾動(dòng)改進(jìn)，累計(jì)完成控制功能、模型算法優(yōu)化23項(xiàng)。模型控制精度從*初的8.1℃一步步改善到7.0℃。但此后指標(biāo)徘徊不前，甚至一度出現(xiàn)劣化。為實(shí)現(xiàn)超越對(duì)標(biāo)企業(yè)的挑戰(zhàn)性目標(biāo)，2017年底，張智勇帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)嘗試借鑒智能算法的決策模式建立數(shù)學(xué)模型，通過模擬人的思維方式實(shí)現(xiàn)不同規(guī)格、不同批次產(chǎn)品的在線數(shù)模智能決策。2018年4月初，擁有“智能決策能力”的卷取溫度控制模型順利上線，當(dāng)月即超越對(duì)標(biāo)企業(yè)近三年*佳水平，5月超越對(duì)標(biāo)企業(yè)歷史*佳水平，6月實(shí)現(xiàn)破6進(jìn)5。目前，指標(biāo)仍在不斷優(yōu)化中。這也是寶鋼股份**超越對(duì)標(biāo)企業(yè)的數(shù)模類指標(biāo)。據(jù)了解，“1580熱軋卷取溫度控制技術(shù)”已形成“工況識(shí)別及冷卻策略智能修正方法”“適應(yīng)精軋動(dòng)態(tài)調(diào)速模式的卷取溫度控制技術(shù)”“局部自擴(kuò)散型模型自學(xué)習(xí)算法”“反饋控制自優(yōu)化”“冷卻集管的智能化沖洗技術(shù)”等多項(xiàng)創(chuàng)新點(diǎn)，可滿足熱軋產(chǎn)線在小批量、多品種、新品軋制頻繁情況下，自動(dòng)采集關(guān)鍵要素值，對(duì)工況進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、智能評(píng)估、自動(dòng)修正等，進(jìn)而完成卷取溫度冷卻的“智能決策”。在保證命中精度**的前提下，整個(gè)產(chǎn)線卷取溫度自動(dòng)化控制水平*近半年已達(dá)到99.96%，有效避免了人工介入，還可減少因新品試軋等造成的成本損失，提高對(duì)工況等變化的適應(yīng)能力。目前，該技術(shù)已申報(bào)兩項(xiàng)＊＊并已獲批?！叭〉猛黄频年P(guān)鍵在于，我們嘗試將智能算法思想與傳統(tǒng)模型算法相結(jié)合，這為解決鋼鐵冶煉、軋制控制精度等問題提供了一種新的、有效的思路和方法?！睆氖聼彳垟?shù)模工作十多年的張智勇認(rèn)為，這一方法可以廣泛應(yīng)用在其它相關(guān)工序的數(shù)模領(lǐng)域，具有較強(qiáng)的通用性和經(jīng)濟(jì)性。目前，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)采用該方法正向提升熱軋終軋溫度控制水平發(fā)起挑戰(zhàn)。張智勇和他的團(tuán)隊(duì)成員相信，在大數(shù)據(jù)、智能化的時(shí)代，智能模型一定會(huì)成為產(chǎn)線“智”高一籌的關(guān)鍵因素，廣大一線技術(shù)人員一定大有可為。（信息來源: 中國(guó)寶武新聞中心